韩胜建:一个供应链实践者的复盘 文末惊喜【好书免费领】

作者自序

一个实践者的复盘

自大学毕业后,我一直在供应链领域工作,至今已近20年。复盘我的工作经历,可分为三个阶段。

第1阶段
看山是山,看水是水
 

我一开始从事的是采购工作,通过师傅启蒙,我进入了供应链这个领域。我学会了基本的采购技能、供应商管理、物流报关、质量管理、退运、付款作业等。工作之余,我通过两年自学获得了第二学士学位。这一阶段在具体工作上我是按部就班的,即“看山是山,看水是水”,课本的理论知识和师傅的教诲是指导我工作的全部方法论。

第2阶段
看山不是山,看水不是水
 

师傅领进门,修行靠个人。第二阶段我逐步发现了工作中的一些问题,比如手工和纸张作业的弊端等,为此我主动请缨兼职做了系统规划主管,在IT团队和领导的支持下,创立了E化采购、成本分析、物流报关、市场行情、知识管理等系统。工作中我还做了10 多年企业内部培训讲师,获得了工科硕士学位、CPSM 认证、PMP认证和中级经济师认证等。但是,我内心却很迷惘,总感觉知识和工作不能吻合,此时“看山不是山,看水不是水”。

第3阶段
看山还是山,看水还是水
 

几年前,我有幸结识了一些大数据专家,并学习了一些数据分析和挖掘的技巧,顺便学习了六西格玛知识体系等。通过将这些大数据知识和技能用于实际的供应链管理工作,我心中的疑惑逐渐被解开。在战略采购、间接采购、采购运营、库存管理、绩效评估、需求分析、项目管理等模块大数据面板和MES、SRM、CRM、WMS、OA等系统创建的实践基础上,可期望继续通过迭代升级、逐步完善数据协同和业务协同。我认同了大数据和大数据分析、挖掘、决策的巨大力量,它让我把之前所学可以更充分地用于实践和创新中。此时,我在认识和心态上返璞归真,“看山还是山,看水还是水”。

本书是我结合自身的理论学习和实践应用,花费一年多编著而成的。由于自身能力、知识和时间的局限,书中难免存在不足之处,欢迎广大读者提出宝贵的意见和建议,万分感谢。

韩胜建敬呈读者

2021年4月

《大数据赋能供应链管理》

本书能够有助于
 

评估绩效

 

计划于预测供应链需求

 

提升采购效率和降低采购成本

 

实现供应链协同

 

实现物流自动化再造

 

提升供应链运营效率

 

降低呆泄库存

 

管控供应链风险

内容提要

供应链管理过程中会产生许多数据。作者作为供应链管理的从业者,致力于通过大数据为供应链管理赋能的实践,取得了良好的效果,总结了一些行之有效的方法,并据此编著本书。

本书构建了数据思维模型,指出应关注的指标,详细介绍了在供应链管理过程中的绩效管理、流程再造、需求管理、战略采购管理、间接采购管理、物流管理、运营管理、库存管理、风险管理等阶段的大数据应用管理方法,所有阶段的讲解均附有案例、表单和工具,并对数字化供应链管理做了可行性分析和展望。

本书实用性强,采用场景化、案例化写作,图、表丰富,可作为供应链管理人员、运营管理人员、企业精益改善人员等提升能力、有效管理供应链的案头必备参考书。‍

作品简介

韩胜建,管理学和经济学双学士,工业工程硕士,国家中级经济师,供应链CPSM认证、项目管理PMP认证的专业人员;拥有19年的汽车、电子等行业的大型制造企业的采购和供应链管理经验,以及2年的海外项目管理经验;在供应链的成本管控、品类管理、流程优化与再造、绩效管理、供应商管理、系统创新、大数据应用、项目管理等方面有较丰富的实践建树。

有8年的CIPS课程授课经验,15年的企业内部培训讲师经验。授课和培训的课题包括供应源搜寻、战略采购教战手册、采购与供应谈判、采购合同与关系管理、采购项目管理、采购绩效管理、采购与供应链案例、国贸术语及惯例、国际物流与货物保险、大数据研习等。

作为一名供应链管理实践的老兵,韩胜建始终奉行知行合一的理念,对更广泛领域的先进供应链管理的研究、探索、创新与分享矢志不渝、砥砺前行……‍

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